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大数据开发前景

近几年来,随着计算机和信息技术的迅猛发展和普及应用,行业应用系统的规模迅速扩大,行业应用所产生的数据呈爆炸性增长。

大数据处理应用广泛

动辄达到数百TB甚至数十至数百PB规模的行业、企业,大数据已远远超出了现有传统的计算技术和信息系统的处理能力。因此,寻求有效的大数据处理技术、方法和手段已经成为现实世界的迫切需求。

就业薪资高

应届毕业大数据工程师一般月薪范围在8000-15000元,远远超过了应届毕业生的平均水平。同时,企业对大数据的人才需求已超过百万,同时每年以20%左右的速度在增长。

用人需求旺

中国人口世界第一,不仅拥有海量的数据,而且是人才大国,但能理解与应用大数据的创新人才却是稀缺资源。

大数据工程师优势更突出

更高的薪酬、更全的技能、更棒的就业、更优的岗位、更好的发展、更受到重视。

课程安排

  • 4个月线下脱产实战,线上辅助学习
  • 周一到周六,9:00-21:00,课程紧凑而高效
  • 参与实训项目,接触真实的客户和项目
  • 每天按需完成布置的作业,全天讲师助教随时辅导
  • 项目案例式教学,成为全面掌握整个开发流程的大数据工程师
outlines

课程大纲

阶段一

  • Java语言基础
  • 企业编程规范
  • 面向对象、设计模式基础
  • Java核心API、集合框架
  • GUI图形用户界面
  • MySQL数据库、JDBC、IO流
  • 多线程机制、Socket网络编程
  • Java泛型、JDK新特性
  • 反射机制、注解
  • JDK1.8新特性

阶段二

  • HTML5、CSS3、JS、jQuery、BootStrap
  • Ionic、Cordova、Crosswalk移动应用客户端开发
  • Oracle、DBUtil、ORM类型框架封装
  • Servlet、JSP、JavaBeans、XML
  • MVC模式、JavaBeans、JSTL、用户自定义标签
  • Log4j、MD5、分页

阶段三

  • Linux、Python、Flume、Lucene
  • Hadoop入门、HDFS、Map Reduce、Hadoop2.x集群搭建
  • Hbase、Hive、Sqoop、MongoDB
  • Zookeeper、项目实战
  • R语言、Mahout、项目实战
  • Redis、Kafka、Storm、项目实战
  • Scala、Spark Streaming、Spark MLlib、Spark GraphX、项目实战

项目验收

  • 制定验收规则
  • 制作吸引人的PPT
  • 演说技巧
  • 项目验收与评分
  • 总结项目经验与教训
  • 职业规划
Teachers

讲师团队